Information Technology). Dan ketika ini sudah banyak perusahaan yang telah menerapkan cara untuk menangani fenomena big data ini, contohnya dengan menambah kapasitas infrastruktur ataupun implementasi teknologi menyerupai virtualisasi. Apa itu Big Data?
BIG DATA yaitu buzzword atau menangkap-frase yang dipakai untuk menggambarkan volume besar, baik dari data terstruktur dan tidak terstruktur yang begitu besar sehingga sulit untuk memproses dengan memakai teknik database dan perangkat lunak biasa. Dalam kebanyakan tragedi data perusahaan yang terlalu besar atau bergerak terlalu cepat atau melebihi kapasitas pengolahan ketika ini. Big data mempunyai potensi untuk membantu perusahaan meningkatkan operasi, menciptakan lebih cepat dan keputusan yang lebih cerdas.
Contoh Big Data
Contoh data besar mungkin petabyte (1.024 terabyte) atau exabyte (1.024 petabyte) data yang terdiri dari miliaran triliunan catatan dari jutaan orang dari banyak sekali sumber yang berbeda (misalnya Web, penjualan, contact center pelanggan, media sosial, data ponsel dan sebagainya). Data tersebut biasanya terstruktur longgar atau data yang sering tidak lengkap dan tidak sanggup diakses.
Big Data dan Jenis dataset Bisnis
Ketika berhadapan dengan dataset yang lebih besar, organisasi menghadapi kesulitan untuk sanggup membuat, memanipulasi, dan mengelola data yang besar. Data besar ini menjadi duduk perkara khususnya dalam business analytics alasannya alat dan mekanisme standar tidak dirancang untuk mencari dan menganalisis dataset yang besar.
Sebuah penelitian dari perusahaan induk Webopedia QuinStreet menunjukkan, big data initiatives yang siap untuk pertumbuhan eksplosif. QuinStreet menyurvei 540 perusahaan pembuat keputusan yang terlibat dalam data besar dan menemukan dataset yang menarik bagi banyak bisnis ketika ini termasuk struktur database biasa dari persediaan, order, dan gosip pelanggan, serta data tidak terstruktur dari Web, situs jejaring sosial, dan perangkat cerdas .
Data ini, ketika ditangkap, diformat, dimanipulasi, disimpan, dan dianalisis sanggup membantu perusahaan untuk mendapat gosip yang berkhasiat untuk meningkatkan pendapatan, mendapat atau mempertahankan pelanggan, dan meningkatkan operasi.
Sumber: webopedia.com Sumber http://learnmine.blogspot.com
No comments:
Post a Comment